Dalam Menangani Masalah Rantai Pasokan

Untuk menghadapi kompleksitas dan ketidakpastian rantai pasokan saat ini, otomatisasi cerdas digunakan.

Latar Belakang

Selama beberapa dekade, produsen mengalihdayakan produksi dan perakitan produk ke banyak kontraktor, banyak di antaranya berbasis di berbagai negara, seperti halnya Apple dengan komponen penyusun iPhone, yang dibuat oleh lusinan produsen global. Untuk mengangkut produk dan menyimpan barang akhir, rantai pasokan global ini membutuhkan pesawat, kapal, dan truk. Jaringan rumit ini, yang mencakup segala hal mulai dari produsen dan merek barang kemasan konsumen (CPG) hingga armada transportasi dan perusahaan logistik, seperti ekosistem rapuh yang mudah terganggu. Sayangnya, pandemi mengungkapkan bahwa itu terlalu sensitif.

Sementara virus corona pada akhirnya akan menyebar ke seluruh dunia, penutupan awal perusahaan dan pabrik China memiliki konsekuensi rantai pasokan di seluruh dunia. Maju cepat hingga sekarang, dan permintaan akan berbagai hal telah berkembang; dengan orang-orang terkunci di rumah, berbelanja dan membeli secara online sudah menjadi hobi. Saluran omni baru hari ini telah membuat rantai pasokan menjadi lebih rumit, meningkatkan jumlah saluran dan perjalanan barang yang harus dilacak pengecer. Belum lagi meningkatnya kompleksitas logistik terbalik, pengembalian, dan manajemen inventaris. Demikian pula, bahkan sebelum pandemi, sudah ada kekurangan pengemudi truk, yang semakin memburuk dengan meningkatnya tunjangan pengangguran pemerintah.

Baca juga: Kemajuan AI di Logistik Hasilkan Peningkatan Pendapatan

Munculnya omnichannel yang kompleks, dikombinasikan dengan gangguan rantai pasokan, peningkatan biaya tenaga kerja, transportasi, dan logistik. Penundaan, kekurangan, dan denda keterlambatan adalah hal biasa karena jumlah sumber daya yang terbatas, seperti jumlah kontainer dan batas produktivitas manufaktur. Kenyataannya, penundaan rantai pasokan dilaporkan oleh 38,8% perusahaan kecil di Amerika Serikat. Ekspektasi konsumen yang tinggi tetap konstan sepanjang. Kekacauan itu mengekspos kelemahan rantai pasokan untuk dilihat semua orang. Menurut sebuah penelitian, hanya 6% bisnis yang memiliki visibilitas lengkap ke dalam jaringan pasokan mereka.

Pengecer dan bisnis CPG terkemuka menyadari kebutuhan untuk meningkatkan jaringan pasokan mereka dan melakukan proyek dalam fleksibilitas, visibilitas, dan ketahanan. Mereka menyadari bahwa mereka perlu meningkatkan kecepatan dan akurasi pengadaan dan pengadaan, serta perkiraan dan pengisian ulang toko. Selanjutnya, untuk bereaksi dan beradaptasi dengan pasar yang bergejolak, bisnis-bisnis ini perlu merampingkan dan mengotomatisasi prosedur perusahaan. Otomatisasi cerdas (IA) telah menjadi solusi populer dalam beberapa tahun terakhir.

IA sebagai Solusi Alternatif

IA menggunakan teknologi otomatisasi untuk merampingkan pengambilan keputusan manusia di seluruh perusahaan, mulai dari robotika fisik hingga manajemen proses cerdas. IA sangat bergantung pada data karena secara praktis tidak mungkin (atau tidak bertanggung jawab) untuk membuat penilaian, memperkirakan, atau merespons secara tepat peristiwa yang tidak terduga tanpanya. Jangan tertipu oleh moniker; IA tidak kognitif atau sepenuhnya independen. IA dapat membantu pengguna membuat prediksi yang lebih akurat dan dengan cepat mengidentifikasi wawasan yang dapat ditindaklanjuti karena berbasis data dan aturan. IA, mirip dengan asisten suara, menyediakan semua informasi yang dibutuhkan manusia untuk membuat keputusan sebaik mungkin.

Baca juga: Bangkitnya AI di Industri Transportasi dan Logistik

IA dapat membantu pengecer mengikuti pasar yang cepat dan dapat berubah dengan platform yang dapat dikontrol dan teknologi prediktif dalam rantai pasokan. Ini juga dapat mengekspos kebiasaan pembeli setepat toko demi toko, merampingkan proses produksi, dan meningkatkan visibilitas rantai pasokan. IA menjadi masa depan manajemen rantai pasokan, dari alokasi dan distribusi inventaris yang ditingkatkan hingga penempatan pesanan yang tepat dan penghematan biaya.

Meskipun demikian, hanya mengunduh IA tidak akan memperbaiki kesulitan rantai pasokan Anda. Beberapa prinsip dasar harus diikuti oleh pengguna, yang paling penting adalah empat pilar manajemen proses cerdas berbasis data. Keempat proses ini – digitalisasi, penginderaan, penyesuaian, dan reaksi – saling berhubungan dan penting untuk fungsionalitas IA.

Untuk memulai, CPG harus mendigitalkan semua proses mereka untuk mendapatkan transparansi dan kontrol yang lebih besar. Kemudian mereka harus mencari tahu apa yang harus dilakukan dengan informasi yang telah mereka kumpulkan. Apakah prosedur Anda memenuhi indikator kinerja utama (KPI) Anda? Apakah ada hambatan atau masalah dengan prosesnya? Membongkar data memungkinkan Anda menjawab pertanyaan-pertanyaan ini dan lebih memahami pola yang penting untuk membuat keputusan. Kemudian datang proses penyesuaian. Pada titik ini, bisnis akan mengevaluasi datanya untuk melihat apakah ada perubahan yang diperlukan untuk pengoptimalan lebih lanjut, setelah menyusun prosesnya agar mudah beradaptasi. Akhirnya, CPG akan berusaha untuk menjadi responsif dan mampu secara akurat memperkirakan tindakan yang optimal pada waktu yang tepat.

Masalah rantai pasokan ini diperkirakan akan bertahan sekitar satu tahun, jika tidak lebih lama, menurut para ahli. Terlepas dari manfaat ekonominya, globalisasi berkontribusi pada penyebaran virus dan rapuhnya jaringan pasokan. Jika pengecer dan perusahaan barang kemasan konsumen ingin selamat dari bencana rantai pasokan global lainnya, mereka harus mengandalkan IA untuk membantu mereka mengatasi badai.

Baca juga: Sewa Truck Ekspedisi Terdekat Dari Sini (3 Cara Terbukti)