Popularitas Logistik di Sektor Logistik Kian Marak

Apakah fase pertama robotika gudang hampir berakhir? Vendor saat ini fokus pada prosedur pemenuhan, integrasi, dan perangkat lunak daripada robot.

Jenis sistem robot yang tersedia telah berevolusi. AMR dapat membantu staf gudang memilih lebih cepat. Ini termasuk pemuat otonom, sistem barang-ke-orang seluler (MGTP), dan robot manipulasi seluler (MMR). Kecerdasan buatan (AI) dan lengan robot artikulasi telah membuat perkembangan pesat dalam solusi pick-and-place robot dalam beberapa tahun terakhir.

Peningkatan pesat otomatisasi gudang telah menguntungkan operasi DC, tetapi apa yang terjadi selanjutnya? Sementara robot baru tidak dapat dihindari, lebih banyak penyedia berfokus pada kemampuan perangkat lunak dan keharusan terkait, seperti integrasi dan kinerja proses yang andal namun fleksibel.

“Kami adalah penyedia solusi pemenuhan, bukan vendor robotika,” jelas Fergal Glynn, wakil presiden pemasaran vendor AMR 6 River Systems. “Karena robot adalah alat untuk mencapai suatu tujuan. Pelanggan kami peduli dengan efisiensi proses pemenuhan yang dibantu robot.”

Pusat pemenuhan, di sisi lain, menggunakan berbagai robot. Beberapa kini sudah menggunakan robotika dari berbagai provider. Dwight Klappich, wakil presiden penelitian di Gartner, berpendapat bahwa integrasi yang lebih mudah sangat penting.

Menggunakan API dari robotika dan vendor WMS membantu integrasi, tetapi hal-hal menjadi rumit ketika berbagai jenis robotika, otomatisasi tetap, dan sistem lain, seperti mewujudkan atau cubing dan penimbangan, perlu bekerja sama.

API membantu, tetapi ketika operasi mencapai tahap penerapan berbagai armada robot, metode API menjadi menantang. Semua antarmuka satu kali antara banyak sistem dan WMS ini, mengetahui bahwa setiap kali saya memperkenalkan WMS atau pemutakhiran baru, proses integrasi ini akan diulang. Ini bukan hanya tentang pekerjaan integrasi, tetapi juga tentang mencoba mengatur pekerjaan antara banyak robot dan otomatisasi.”

Baca juga: Jasa Pengiriman Barang dalam Jumlah Besar (Aplikasi Delivery)

Integrasi Terdepan

Proliferasi robotika telah menciptakan ceruk perangkat lunak baru yang disebut “Orkestrasi Multirobot” oleh Klappich dan Gartner. Sistem ini menghubungkan aplikasi perusahaan, armada robot, dan bentuk otomatisasi lainnya.

Ini adalah industri baru, tambah Klappich, dengan vendor yang berspesialisasi dalam integrasi, pemasok WMS atau sistem eksekusi gudang (WES), dan perusahaan robotika yang mengklaim perangkat lunak mereka dapat mengaturnya. Amazon, misalnya, memiliki solusi Amazon Web Services (AWS) yang disebut RoboMaker.

AMR format yang lebih besar atau truk pengangkat otonom dapat mengisi kembali area pengambilan yang dibantu oleh jenis robotika lain, misalnya. Klappich memperingatkan terhadap solusi seperti itu jika organisasi Anda baru mengenal robot.

“Kebutuhannya tergantung pada lingkungan,” jelas Klappich. “Jika Anda adalah operasi robotika baru dan ingin menggabungkan satu solusi AMR dengan satu WMS, Anda tidak akan membeli platform orkestrasi multirobot. Perusahaan dengan armada yang semakin beragam mendorong kebutuhan tersebut.”

SVT Robotics adalah salah satu vendor tersebut. Platform perangkat lunak mereka merampingkan koneksi antar sistem dan bagaimana mereka beroperasi bersama pada tugas-tugas umum.

Baca juga: Penggunaan AI di Industri Logistik Kian Meningkat

Dahsyatnya Manfaat Robotika 

Penyedia percaya bahwa efisiensi robotika pick-and-place bergantung pada lengan dan perangkat lunak yang didukung AI. Pendekatan vendor ini untuk kolaborasi dan efektivitas solusi termasuk menangani interoperabilitas.

Wikimedia Commons memiliki media mengenai integrasi berbasis API. Perusahaannya, Berkshire Grey, memastikan integrasi berjalan dua arah. Bahwa SKU atau label dihancurkan atau item tidak dapat diproses oleh robot dikomunikasikan kembali ke WMS.

Menurut Boyalakuntla, komponen terpenting dari kemitraan adalah manajemen variasi berbasis AI. Dia mengatakan bahwa ketika sistem dihidupkan, tingkat pengambilan dan throughput memenuhi atau melampaui harapan pelanggan.

Untuk beradaptasi dengan perubahan SKU atau pengemasan, sistem robotika gudang menggunakan AI dan pembelajaran mesin. Untuk robotika pick-and-place dunia nyata, kompetensi perangkat lunak sangat penting.

Menurut Thomas Evans, CTO dari Honeywell Robots, Honeywell Intelligrated telah berinvestasi dalam “blok bangunan” terkait perangkat lunak untuk robotika. Namun, perangkat lunak kontrol robotika, kemampuan AI dan ML, serta teknologi penglihatan dan persepsi semuanya dari Honeywell.

Honeywell secara ekstensif menguji solusi dalam uji coba klien untuk memastikannya dapat mendeteksi dan menyesuaikan dengan perbedaan saat diterapkan. Tetapi untuk depalletizer baru, perangkat lunak dan keahlian robotika Honeywell digunakan, bukan vendor lain.

Baca juga: Dampak Teknologi Pada Sektor Logistik