Gabriel Werner, Wakil Presiden Blue Yonder, membahas lima tren manufaktur utama yang dia antisipasi untuk tahun mendatang. Kami telah sering mendengar ungkapan “gangguan rantai pasokan karena epidemi” dalam setahun terakhir. Jalur produksi terhenti, menimbulkan pertanyaan tentang bagaimana menghindari situasi serupa di masa depan.
Upaya digitalisasi yang dimulai tahun lalu akan dilanjutkan tahun ini. Pembelajaran mesin sangat penting dalam kasus ini. Pengalaman pengguna yang intuitif juga diharapkan, terutama oleh para profesional muda yang tumbuh dengan teknologi baru. Selain itu, semakin banyak organisasi manufaktur akan menggabungkan perencanaan dan pelaksanaan menjadi satu solusi untuk mengantisipasi masalah rantai pasokan dengan lebih baik di masa depan dan menerapkan solusi tepat waktu.
Berikut adalah lima tren manufaktur yang saya lihat untuk tahun mendatang:
Perusahaan akan semakin mengalihdayakan prosedur tersebut ke mesin setelah pandemi menunjukkan betapa mengganggu rantai pasokan global dan seberapa cepat keputusan harus dibuat untuk menyelesaikan masalah. Teknologi pembelajaran mesin membantu dalam mengidentifikasi potensi penundaan atau masalah. Mereka bahkan dapat memecahnya menjadi beban individu dan memperkirakan mana yang paling mungkin gagal. Karena algoritme, persediaan dapat dialihkan secara otomatis jika terjadi kerusakan. Hasilnya, seluruh proses dapat diotomatisasi, mulai dari perencanaan hingga eksekusi ad-hoc.
Baca juga: Jasa Ekspedisi Termurah & Pengiriman Barang Tercepat (2021)
Algoritme juga dapat memprioritaskan di mana dan kapan komoditas paling dibutuhkan, sehingga tenggat waktu produksi dan pengiriman dapat dipenuhi. Pekerja manusia membutuhkan waktu berhari-hari untuk membuat keputusan seperti itu dan untuk mendapatkan gambaran umum yang menjadi dasar keputusan mereka. Ada kemungkinan besar Anda akan membuat lebih banyak kesalahan dan membuat keputusan yang salah. Kendala waktu dan sejumlah besar data yang harus disalahkan. Selanjutnya, kegiatan perencanaan manual biasanya dilakukan secara berurutan. Akibatnya, satu demi satu langkah perencanaan selesai, yang memakan waktu lama. Mesin, di sisi lain, dapat mengatasi situasi seperti itu tanpa emosi dan membuat penilaian terbaik berdasarkan data.
Di bidang manufaktur industri, perpindahan ke cloud bukanlah hal baru. Prediksi bahwa tren ini akan berlanjut juga tidak mengejutkan.
Integrasi dengan sistem yang ada, khususnya sistem cloud, tidak lagi menjadi penghalang bagi solusi berbasis cloud. Layanan cloud baru dapat dengan mudah diintegrasikan dan disesuaikan berkat API canggih dan migrasi dari sistem lokal. Kami akan melihat tautan di sini karena aplikasi cloud baru menawarkan peningkatan tingkat otomatisasi. Semakin banyak awan, semakin banyak otomatisasi yang ada.
Otomatisasi yang lebih baik memerlukan kualitas data yang lebih tinggi. Data tersedia di organisasi, tetapi dipisahkan di semua divisi, seperti yang kita semua tahu. Pengumpulan data, penataan, dan harmonisasi dengan cara yang dapat digunakan untuk mengotomatisasi proses adalah pekerjaan yang sulit. Menjadi semakin penting untuk memecah silo ini untuk membuat jaringan pasokan lebih efisien dan tahan terhadap gangguan. Ini mempercepat implementasi penilaian berbasis data otomatis.
Baca juga: Pengiriman Cargo Murah – Jasa Ekspedisi Truck 2021
Selanjutnya, data cloud yang terstruktur dan dipersiapkan dengan baik memungkinkan konvergensi solusi dalam satu aplikasi. Penggabungan perencanaan rantai pasokan dengan pelaksanaan rantai pasokan adalah contohnya. Data terpadu dalam solusi holistik yang digunakan di seluruh departemen memberikan gambaran yang lebih baik tentang semua aktivitas rantai pasokan dan memfasilitasi otomatisasi proses. Pahlawan rantai pasokan adalah ilmuwan data yang membantu implementasi proyek semacam itu.
Kita akan menyaksikan tidak hanya perubahan teknologi tetapi juga sosial-struktural. Generasi baby boomer mulai meninggalkan dunia kerja. Milenial sudah memasuki dunia kerja dengan ide-ide mereka sendiri tentang teknologi apa yang harus dicapai dan bagaimana seharusnya digunakan. Anak-anak ini tumbuh dengan akses ke internet, perangkat seluler, dan layanan cloud. Mereka berharap untuk menemukan ini dalam kehidupan pekerjaan sehari-hari mereka.
Pengalaman pengguna adalah pertimbangan penting lainnya, karena menempatkan harapan baru pada desain UX. Solusi dengan antarmuka pengguna grafis intuitif yang menggunakan dasbor dan diagram untuk memberikan gambaran cepat tentang apa yang terjadi dalam rantai pasokan akan berhasil. Antarmuka pengguna berbasis tabel, yang digunakan dalam banyak solusi perangkat lunak dan telah lama dianggap kurang ramah pengguna, akan dihapus. Ketika solusi usang digantikan oleh layanan cloud baru, aplikasi yang terus bergantung pada antarmuka pengguna yang tidak menarik akan berjuang untuk membuat daftar pendek.
Baca juga: Cara Cek Ongkos Kirim – Jasa Pengiriman Barang Murah (2021)
Dalam rantai pasokan, kecepatan menjadi semakin kritis. Bagian dari persamaan adalah otomatisasi, dan aplikasi cloud mempercepat operasi manajemen rantai pasokan. Salah satu alasannya adalah kemampuan untuk menggabungkan area perencanaan rantai pasokan dan pelaksanaan rantai pasokan yang terpisah secara tradisional ke dalam satu aplikasi. Akibatnya, potensi gangguan proses dan kontes untuk akuntabilitas dan kompetensi tidak lagi menjadi masalah. Selain itu, jika aplikasi berbasis ML yang memperkirakan gangguan menggunakan data perencanaan dari aplikasi yang sama, kinerjanya akan lebih andal. Karena kedua disiplin rantai pasokan akan ditemukan dalam satu aplikasi, ini akan meningkatkan efisiensi rantai pasokan dan memberikan gambaran yang lebih baik kepada karyawan. Pada akhirnya, hal ini akan menghasilkan kepuasan konsumen yang lebih tinggi.