Transportasi Organ dengan Teknologi Artificial Intelligence Logistik

Menurut American Transplant Foundation, 20 orang meninggal setiap hari karena mereka tidak menerima organ penyelamat mereka pada waktu yang tepat, mengakibatkan total lebih dari 40.000 kematian setiap tahun.

Southwest Transplant Alliance, sebuah kelompok pengadaan organ nirlaba, dipimpin oleh Patti Niles. Dalam hal transfer organ, menurut Niles, geografi selalu menjadi kendala paling kritis.

“Jarak yang dapat ditempuh organ sebelum ditransplantasikan berbeda-beda untuk setiap organ, tergantung berapa lama mereka dapat berada di luar tubuh dan berhasil ditransplantasikan,” jelas Niles. “Periode itu dapat berkisar dari beberapa jam hingga dua hari, tergantung pada apakah organ berada dalam lingkungan yang dikontrol suhu atau pada pompa perfusi yang secara artifisial mereplikasi fungsi tubuh untuk organ tersebut.”

Karena organ diangkut dengan pesawat sewaan, maskapai komersial, atau kurir lebih sering daripada sebelumnya, menurut Niles, bahaya transportasi organ telah meningkat.

“Karena perusahaan kami berdedikasi untuk menyelamatkan nyawa dan memberikan organ yang sehat untuk transplantasi,” lanjut Niles, “kami berusaha berinovasi melalui hambatan transportasi apa pun yang mungkin muncul.”

“Kami juga mencari mitra teknologi dengan peralatan untuk mengontrol suhu organ atau memompa organ secara artifisial sehingga dapat menghabiskan lebih banyak waktu di luar tubuh,” tambah Niles. “Ini memungkinkan kita untuk bepergian dengan lebih banyak waktu.”

Menurut Niles, Aliansi baru-baru ini menyaksikan kemajuan berkat teknologi GPS, yang memungkinkan pelacakan dan pemberitahuan jika ada penundaan di sepanjang rute transit.

Baca juga: Cek Tarif Pengiriman via Cargo Darat Murah

Drone, Logistik, dan AI

Menurut Jimi Henderson, Wakil Presiden Penjualan di Silvas Technologies, kecerdasan buatan (AI) penting dalam meningkatkan efisiensi menghubungkan donor organ dengan pasien transplantasi.

“Namun, masih ada tantangan logistik substansial untuk pengiriman organ yang cepat dan dapat diandalkan, terutama di daerah perkotaan dan dengan lalu lintas tinggi di mana waktu pengiriman mungkin tertunda,” tambah Henderson.

Pengiriman drone pertama dari organ hidup untuk transplantasi ke pasien yang menunggu, seorang mantan perawat Administrasi Veteran berusia 44 tahun di tahun kesembilan dialisis, berlangsung pada April 2019 di Situs Uji Sistem Pesawat Tanpa Awak Universitas Maryland. Dengan radio Silvas StreamCaster mereka, Silvas bekerja sama dengan Situs Uji untuk menawarkan komunikasi nirkabel taktis, termasuk audio dan video, selama transit.

“Teknologi ini dapat menawarkan komunikasi bahkan di daerah metropolitan yang padat, memastikan pengiriman yang cepat dan dapat diandalkan,” kata Henderson. “Sistem distribusi dan transportasi organ otomatis yang lebih tepat waktu, sesuai permintaan, dan otomatis daripada sistem manual yang bergantung pada aset udara lain dan sistem penjadwalan sumber daya akan jauh lebih efisien.”

Alexander berpikir bahwa memasukkan drone berkemampuan AI ke dalam jaringan transportasi organ multi-modal mereka akan mengubah kerangka kerja operasional dan memperkenalkan penghematan logistik.

“Idenya adalah pesawat berawak dan kendaraan udara tak berawak akan berkolaborasi untuk mengirimkan organ dan kargo vital lainnya dengan beberapa transit darat,” jelas Alexander. “Meskipun drone kami dapat melakukan penjemputan dan pengantaran langsung ke dan dari rumah sakit jika FAA mengizinkannya, kerangka kerja kami yang mapan menangani penjadwalan, pengiriman, dan pelaksanaan penerbangan.”

Alexander menambahkan bahwa teknologi tersebut juga memberikan rekomendasi optimal berdasarkan perubahan kondisi bahkan selama penerbangan. Untuk mengirimkan organ secara lebih efektif, pesawat berawak, drone, dan kendaraan darat semuanya akan dikelola oleh AI selama tahap penjadwalan dan pengiriman.

Baca juga: Cek Ongkir All Ekspedisi Cargo Murah: 4 Pilihan Editor

Logistik Didukung oleh Kecerdasan Buatan

Sektor logistik telah terhambat selama beberapa dekade oleh teknologi yang tidak efisien dan sistem operasi yang usang, menurut juru bicara DP World, yang membawa 10% dari perdagangan dunia. “Sampai baru-baru ini, perusahaan tidak dapat mengetahui di mana barang-barang mereka berada setelah mereka meninggalkan gudang, sehingga hampir sulit untuk merespons dengan cepat atau gesit terhadap kondisi yang berubah.”

“Seiring pertumbuhan permintaan global akan produk, cara kerja kuno ini harus berubah, dan merupakan tugas kami sebagai perusahaan untuk membantu sektor ini berkembang,” kata DP World melalui juru bicaranya. “Data dan AI akan menjadi semakin penting di masa depan kami, dan kami mengakuinya sebagai gamechanger industri sejati.”

Pendekatan optimal untuk barang-barang sensitif waktu seperti organ manusia untuk transplantasi, komponen penting pesawat terbang, atau vaksinasi, menurut Ryan Rusnak, CTO Airspace.

“Daripada di bandara, sebagian besar dimulai di lokasi yang tidak terduga—laboratorium, rumah sakit, atau gudang. Lalu ada banyak kemungkinan untuk membawa produk ke tujuan akhirnya; sebenarnya, ada lebih dari 180 juta cara untuk pergi dari San Francisco ke Boston sendirian” kata Rusnak.

“Seiring dengan penentuan rute yang optimal, elemen seperti lalu lintas, cuaca, pemahaman pengemudi tentang rute, dan kejadian real-time juga harus diperhitungkan saat peristiwa berkembang, menjadikannya persamaan yang sangat rumit dan terus berkembang,” Rusnak mengatakan.

Pertimbangkan kemungkinan paket waktu-kritis pindah dari Boston ke San Francisco, menurut Rusnak. “Dengan lebih dari 180 juta alternatif transportasi, Anda dapat memahami betapa sulitnya bepergian tanpa AI.”

Untuk menempatkan segala sesuatunya dalam perspektif, Rusnak mengklaim bahwa menghitung hingga satu triliun membutuhkan komputer lebih dari empat jam. Rusnak menyatakan, “Bahkan algoritma komputer standar dengan logika kondisional atau transversal grafik tidak dapat menangani masalah ini.”

“Sebelum AI dan pembelajaran mesin, kira-kira satu dari setiap tiga pengiriman kritis waktu terlambat,” tambah Rusnak. “AI dapat digunakan untuk menganalisis semua metode yang tersedia untuk menyampaikan produk tertentu ke lokasi tertentu untuk menemukan rute optimal dalam hal pengiriman yang kritis terhadap waktu.”

Berbagai macam komoditas tersebut, menurut Rusnak, memiliki karakteristik yang berbeda-beda untuk suatu jalur yang ideal. Dalam kasus organ hidup, menurut Rusnak, AI mencari semua jalur tercepat dan menilainya menggunakan jaringan saraf.

Menurut Niles, mereka telah mengangkut hampir 1.000 ginjal menggunakan teknologi perfusi, yang mencakup pelacakan GPS waktu nyata.

“Secara keseluruhan, AI dalam transportasi yang sangat penting bagi kehidupan akan merevolusi seluruh sektor,” tambah Alexander.

Baca juga: Jasa Pengiriman Barang dalam Jumlah Besar (Aplikasi Delivery)