Sederhanakan Otomatisasi Pengiriman Perusahaan dengan AI

Dalam dua tahun sebelumnya, pengiriman rumah meningkat secara signifikan. Menurut Forum Ekonomi Dunia, 60% dari populasi dunia akan tinggal di kota-kota pada tahun 2030, dan pengiriman last-mile diperkirakan akan meningkat sebesar 78%.

Saat ini ada 4.160 paket yang dikirim setiap detik di sektor pengiriman last-mile global senilai $130 miliar. Menurut Indeks Pengiriman Parcel Pitney Bowes, jumlahnya kira-kira sama dengan 150 miliar per tahun dan terus meningkat sebagai akibat dari perluasan e-niaga dan pergeseran kebiasaan konsumen. McDonald’s, Starbucks, Walmart, dan UPS hanyalah beberapa dari perusahaan besar yang melakukan investasi signifikan untuk berkonsentrasi pada pengiriman ke rumah dan menawarkan pengalaman pengiriman digital terbaik.

Untuk informasi lebih lanjut mengenai eCommerce API, kami telah menulis artikel menyeluruh tentang mereka di sini: Plugin Ongkir Gratis 5 Juara Editor: ECommerce API.

Semuanya kini bisa dipesan secara online, oleh karena itu pelaku bisnis harus siap memenuhi kebutuhan klien tersebut. Pelanggan menginginkan pengalaman pengiriman terbaik karena pengiriman business-to-business (B2B) dan business-to-consumer (B2C) telah meningkat secara dramatis.

Perusahaan teknologi yang berbasis di New York, LogiNext, mengatakan bahwa solusi manajemen logistik bertenaga kecerdasan buatan (AI) yang dipatenkan menawarkan pendekatan berbasis perangkat lunak sebagai layanan (SaaS) untuk membantu bisnis dalam mendigitalkan, merampingkan, dan mengotomatiskan seluruh logistik mereka. proses. Dengan ETA prediktif, teknologi mulai bekerja bahkan sebelum pelanggan melakukan pemesanan online, membantu pengiriman rencana merek hingga tiba di depan pintu pelanggan (termasuk menangani pengembalian).

Infrastruktur yang digunakan oleh LogiNext telah mencatat lebih dari 13 miliar titik data lokasi dan mendukung serta memproses lebih dari 500 juta pesanan setiap tahunnya, menurut Dhruvil Sanghvi, CEO LogiNext. Menurut Sanghvi, perangkat lunak LogiNext membantu perusahaan mengirimkan barang lebih cepat dan efektif dengan memberikan informasi yang tepat tentang rute mengemudi yang optimal dan memberikan visibilitas waktu nyata ke semua aktivitas logistik.

Kesulitan dengan Pengiriman Rumah

Perusahaan tradisional yang ingin menawarkan pengiriman ke rumah seperti penduduk asli digital menghadapi beberapa tantangan, menurut Sanghvi.

1. Kurangnya digitalisasi: Operasi logistik banyak perusahaan besar terutama mengandalkan tenaga kerja manual. Untuk operasi pengiriman rumah yang efisien, aktivitas termasuk manajemen inventaris, pengumpulan tanda tangan elektronik, serta analitik dan pelaporan harus didigitalkan.

2. Sistem teknologi usang: Sementara banyak bisnis menggunakan beberapa bentuk teknologi, sistem ini seringkali mahal untuk membangun dan memelihara sistem warisan di tempat. Platform SaaS modern dapat dengan cepat menggantikan sistem yang sudah ketinggalan zaman dan memberi manajer operasi pengalaman manajemen pengiriman digital yang sangat baik.

3. Manajemen pengemudi: Organisasi menggunakan pengemudi mereka sendiri atau armada pihak ketiga untuk memenuhi permintaan yang datang dari berbagai saluran. Pengelolaan semua ini menggunakan lembar Excel sangat tidak efektif dan meningkatkan biaya pengiriman.

Kirim dengan Hati-Hati dan Cepat

Sanghvi menyatakan bahwa LogiNext menggunakan banyak kecerdasan buatan dalam apa yang dilakukannya (AI). Platform SaaS memungkinkan bisnis untuk memberikan layanan lebih cepat dan cerdas.

“Algoritme kami harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti pola lalu lintas, kondisi cuaca, undang-undang transportasi, jam sibuk, preferensi konsumen, dan beberapa aspek lainnya,” katanya. “Sistem kami harus menetapkan pesanan dan mencari rute optimal secara otomatis.”

Kemampuan AI dan ML LogiNext berguna untuk optimalisasi rute, pemanfaatan kapasitas, alokasi pesanan dinamis, dan visibilitas di seluruh rantai pasokan untuk membantu bisnis dalam mengoptimalkan logistik.

“Digitalisasi adalah salah satu manfaat utama dari penggunaan LogiNext. Di sektor logistik, masih banyak prosedur manual yang harus didigitalkan terlebih dahulu sebelum beralih ke otomatisasi. AI dapat kita manfaatkan untuk mengoptimalkan pengiriman logistik secara lebih luas. data terbaru dan historis yang kami miliki, katanya.

Untuk meningkatkan efisiensi pengiriman last mile, Sanghvi mengklaim bahwa pengiriman rumah untuk industri makanan dan minuman (F&B), ritel, e-niaga, dan kurir adalah kategori utama yang menggunakan otomatisasi logistik.

Baca juga: Cara Konfigurasi API Shopify dengan API WooCommerce

Kunci Transformasi Digital adalah Memprioritaskan Otomatisasi

Data tidak terstruktur adalah salah satu masalah utama yang dihadapi lingkungan perusahaan saat ini. Menurut Sanghvi, banyak organisasi rantai pasokan masih melakukan banyak operasi mereka secara manual dan mengumpulkan data menggunakan lembar Excel, yang membuatnya sulit untuk mengontekstualisasikan data. Dia mengklaim bahwa LogiNext membantu dalam mendigitalkan seluruh sistem organisasi untuk memastikan bahwa data dikumpulkan, diidentifikasi, dan digunakan dengan cara terbaik.

Menurut Sanghvi, perusahaan harus memprioritaskan otomatisasi agar proses lebih efektif jika mereka ingin berhasil dalam upaya transformasi digital mereka. Ini adalah area yang sangat luas untuk logistik.

Sanghvi menekankan bagaimana salah satu pelanggan utama LogiNext di Amerika Utara mengurangi siklus hidup pesanan suatu produk dari 12 jam menjadi 2,2 jam. “Transformasi digital dan proses otomatisasi adalah dua bidang dampak besar yang kami bantu untuk organisasi,” katanya.

Perbedaan Penting

Sanghvi menambahkan bahwa meskipun Project 44 dan Bringg adalah salah satu rival utama LogiNext, LogiNext memiliki keunggulan kompetitif karena merupakan platform ujung ke ujung dengan komponen visibilitas dan perutean. Perusahaan dapat plug and play untuk ditayangkan dengan cepat karena tersedia lebih dari 100 konektor API bawaan, meniadakan kebutuhan untuk memperbarui teknologi mereka saat ini. Melalui penggunaan API dan webhook, platform LogiNext terintegrasi secara mulus dengan teknologi apa pun yang ada.

Keuntungan lain, menurut dia, adalah kapasitas LogiNext untuk menawarkan layanan pelanggan yang unggul kepada pengguna akhir, yang diberitahu tentang ETA secara real time melalui peringatan & pemberitahuan kontekstual.

“Banyak saingan kami sering berkonsentrasi pada satu hal tertentu; mereka hanya berkonsentrasi pada visibilitas atau hanya pada rute. Dari mil pertama hingga mil terakhir, kami berkonsentrasi pada setiap bagian dari proses pengiriman. Jadi, daripada pemain vertikal, Anda mungkin menganggap kami sebagai pemain horizontal, kata Sanghvi.

Info Lebih Lanjut tentang LogiNext

LogiNext, sebuah perusahaan yang didirikan pada tahun 2014 oleh CEO Dhruvil Sanghvi, masing-masing memiliki kantor perusahaan di New York dan New Jersey. Meskipun memiliki operasi sederhana di Jakarta, Singapura, dan Dubai, tim teknik dan penelitian LogiNext berpusat di Mumbai.

Membangun perusahaan global dengan teknologi mutakhir untuk logistik, khususnya di segmen pengiriman rumah dan last-mile, LogiNext mengatakan akan melakukan penawaran umum perdana (IPO) dalam lima hingga tujuh tahun ke depan. Perusahaan ini tumbuh pada tingkat 120% dari tahun ke tahun dan memiliki penilaian antara $300 dan $500 juta.

Saat ini mempekerjakan 200 orang, LogiNext telah mengumpulkan total modal sebesar $49,5 juta dari para pendukung termasuk Alibaba Group, Tiger Global, dan Steadview Capital. Saat ini, bisnis tersebut menyediakan layanan kepada lebih dari 200 perusahaan besar di lebih dari 50 negara yang berbeda, termasuk, antara lain, McDonald’s, KFC, BurgerKing, Decathlon, dan SingaporePost.

Menurut Sanghvi, LogiNext menawarkan perangkat lunaknya kepada bisnis yang ingin bersaing dengan Amazon dalam hal kualitas pengiriman. Berkali-kali, bisnis tersebut telah terdaftar sebagai vendor sampel dalam siklus sensasi Gartner. Itu juga memenangkan Penghargaan Kepemimpinan Nilai Pelanggan 2022 dari Frost & Sullivan.

Baca juga: Aplikasi Pelacakan Pengiriman Kehilangan Akses ke FedEx