Your browser does not support JavaScript!

Perlombaan Menuju Logistik Masa Depan dengan Big Data dan Analitik

Penulis Steven Widjojo - Diperbarui pada July 26, 2021

Perlombaan Menuju Logistik Masa Depan dengan Big Data dan Analitik

Forum Ekonomi Dunia mengkaji bagaimana big data dan analitik dapat membantu bisnis mencapai keunggulan kompetitif dan membuktikan operasi mereka di masa depan.

Perusahaan yang terkena gangguan tak terduga dan kekurangan yang disebabkan oleh pandemi berlomba untuk mendigitalkan rantai pasokan dan logistik mereka, membuktikan organisasi mereka di masa depan, dengan COVID-19 menyoroti beberapa kelemahan dalam jaringan pasokan saat ini.

Salah satu area investasi penting untuk ini adalah data dan analitik, yang diperkirakan akan meningkat dari US$5,5 miliar menjadi US$8,9 miliar pada tahun 2025.

“COVID-19 telah menjadi pengingat nyata bagi dunia bahwa manufaktur dan ekosistem rantai pasokan pendukungnya tetap menjadi kekuatan paling nyata dan signifikan dalam ekonomi global,” kata Felipe Bezamat, Kepala Industri Manufaktur Lanjutan di Forum Ekonomi Dunia, dan Memia Fendri, Spesialis Proyek, Manufaktur Lanjutan.

“Perusahaan yang muncul dari krisis akan membutuhkan rantai pasokan yang lebih kuat untuk menghadapi guncangan di masa depan, serta peningkatan produktivitas operasional untuk membebaskan uang untuk investasi masa depan.”

Berbagai Jenis Aplikasi Big Data dan Analytics

Forum Ekonomi Dunia membagi berbagai jenis aplikasi Big Data dan analitik menjadi tiga kategori:

  • Peningkatan produktivitas sistem produksi dan pasokan
  • Peningkatan barang dan jasa memberikan pengalaman konsumen yang lebih baik.
  • Dampak sosial dan lingkungan yang positif

“Tergantung pada jenis aplikasi dan ukuran perusahaan, banyak aplikasi yang dapat dibuka hanya dengan menggunakan data internal. Pelacakan dan penelusuran di dalam pabrik dan navigasi kendaraan berpemandu otonom yang digunakan dalam logistik adalah contoh aplikasi tersebut, menurut Bezamat dan Fendri.

“Namun, untuk sepenuhnya menyadari potensi mereka, sering kali diperlukan untuk berbagi data di luar batas perusahaan untuk melatih algoritme kecerdasan buatan (AI) dengan benar dan memfasilitasi kerja sama dalam jaringan rumit yang menuntut transparansi penuh. Namun, sejumlah kendala menghalangi perusahaan untuk bertukar data dan membentuk ekosistem data yang sukses. Kami mencari kemungkinan nilai ini dan mengatasi hambatan untuk memaksimalkan nilai dari data dan analitik di Platform Forum Ekonomi Dunia untuk Membentuk Masa Depan Manufaktur dan Produksi Tingkat Lanjut,” kata Bezamat dan Fendri.

Baca juga: Jasa Pengiriman Barang dalam Jumlah Besar (Aplikasi Delivery)

Menggunakan Big Data dan Analitik untuk Mendapatkan Keunggulan Kompetitif dan Rantai Pasokan Masa Depan

Banyak penggunaan Big Data dan Analytics dalam rantai pasokan dan lingkungan logistik menawarkan keunggulan kompetitif bagi organisasi. “Alur data end-to-end memungkinkan pelacakan dan penelusuran material di seluruh rantai pasokan dan pengurangan inventaris, serta mendukung perencanaan penjualan dan operasi yang lebih baik,” tambah Bezamat dan Fendri. Ini juga memungkinkan manajemen risiko rantai pasokan berbasis data dan pemodelan skenario konfigurasi ulang yang cepat.”

“Solusi data dan analitik memungkinkan organisasi untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, seperti pengiriman barang vital yang tepat waktu, selain peningkatan produktivitas. Perencanaan penjualan dan operasi yang lebih tepat, serta pelacakan dan penelusuran komoditas vital secara real-time (seperti produk medis atau makanan yang mudah rusak), membantu menghindari kehabisan stok dan meningkatkan ketersediaan konsumen,” kata Bezamat dan Fendri.

Meskipun banyak aplikasi Big Data dan Analytics dapat diimplementasikan sendiri, organisasi yang ingin membuktikan masa depan rantai pasokan dan operasi logistik mereka harus mempertimbangkan untuk berkolaborasi dengan mitra eksternal.

“Kemitraan data di sepanjang rantai pasokan, misalnya, telah memungkinkan produsen memperoleh wawasan tentang jaringan pasokan mereka dan mengintegrasikan pemasok mereka dengan bertukar informasi inventaris, kapasitas, dan status pengiriman. Mereka mampu menggabungkan penawaran dan permintaan dengan lebih baik dengan menggunakan analitik yang canggih,” kata Bezamat dan Fendri.

“Untuk melakukannya, bisnis harus menganalisis kesiapan mereka untuk mengadopsi aplikasi serta pendukung teknologi dan organisasi. Kerangka Kerja Keunggulan Data Manufaktur didirikan oleh komunitas perusahaan yang disponsori oleh Platform Forum Ekonomi Dunia untuk Membentuk Masa Depan Manufaktur dan Produksi Tingkat Lanjut untuk mengevaluasi kematangan individu mereka terhadap tolok ukur dan menetapkan status target mereka sendiri. Perusahaan sekarang memanfaatkan kerangka kerja untuk membentuk kolaborasi baru untuk membangun aplikasi atau meningkatkan kematangan enabler penting, ”jelas Bezamat dan Fendri.

Baca juga: Cek Ongkir Indah Cargo Online & Deliveree

Tantangan Rantai Pasokan Saat Menerapkan Kemampuan Big Data dan Analisis

Dalam hal Big Data dan analitik, sebagian besar perusahaan membutuhkan pengumpulan data menyeluruh yang mencakup seluruh rantai pasokan atau memberi mereka visibilitas ke dalam keseluruhan proses. Pengumpulan data ini juga harus cukup besar untuk memberikan wawasan asli dan membuat koneksi yang signifikan secara statistik untuk melatih kecerdasan buatan (AI).

“Akibatnya, data dari mitra eksternal sangat penting. Oleh karena itu, produsen harus menciptakan lingkungan di mana perusahaan dapat berkolaborasi untuk memperdagangkan data di dalam ekosistem data umum yang menyediakan satu sumber kebenaran untuk saling pengertian dan kerja sama. Menurut Bezamat dan Fendri, rantai pasokan dapat mengatasi masalah ini dengan berkonsentrasi pada keunggulan data organisasi dan tujuan teknologi yang disebutkan di bawah ini.

Prioritas Organisasi

  • Buat strategi dan timeline data-to-value.
  • Mendorong mitra ekosistem internal dan eksternal untuk berkolaborasi.
  • Mengembangkan keterampilan pengumpulan data dan analisis.

Prioritas dalam Teknologi

  • Gunakan platform terbuka untuk memecah silo data.
  • Aktifkan konektivitas untuk aliran data dengan latensi rendah dan kapasitas tinggi.
  • Pastikan keamanan dan privasi data Anda.

“Kuncinya adalah menemukan aplikasi yang tepat di mana kemitraan seputar data dan analitik memberikan keuntungan yang nyata, dan menyepakati strategi dan peta jalan data untuk nilai,” kata Bezamat dan Fendri dalam hal pemanfaatan teknologi untuk mengatasi rintangan adopsi.

“Untuk menghasilkan wawasan dan nilai dari data, diperlukan teknologi perintis. Mereka awalnya memungkinkan rantai pasokan untuk meningkatkan ekstraksi data dengan memperoleh aset fisik dan mendapatkan akses ke berbagai database dan sistem. Cloud, misalnya, memungkinkan rantai pasokan untuk memecah silo data dengan mengintegrasikan data dari banyak sumber dan sistem untuk memperluas dan meningkatkan total kumpulan data. Untuk memahami kumpulan data yang diperluas, otomatisasi dan algoritma kecerdasan buatan diperlukan. Terakhir, ketika berhadapan dengan data sensitif atau kompetitif, teknologi membantu rantai pasokan untuk memastikan privasi dan keamanan,” Bezamat dan Fendri menyimpulkan.

Baca juga: Jasa Pengiriman Barang Berat: Bisnis Ekspedisi Truk Kargo