Ketika perusahaan logistik bergulat dengan meningkatnya permintaan konsumen, jalur pasokan yang lamban, dan kekurangan tenaga kerja, banyak yang melampaui tahap eksplorasi otomatisasi gudang dan menjalankan sistem. Ini didukung oleh jajak pendapat Gartner terhadap lebih dari 500 profesional rantai pasokan: Dalam studi Keinginan dan Kebutuhan Pengguna Teknologi Rantai Pasokan Gartner 2020, 96 persen responden menyatakan mereka telah menggunakan atau berencana menggunakan otomatisasi fisik-cyber di gudang dan proses manufaktur mereka. Sistem robot adalah contoh sistem cerdas yang sangat otomatis yang mengintegrasikan komponen fisik dan perangkat lunak. Menurut survei, hampir setiap gudang akan memasang robot dalam beberapa kapasitas dalam sepuluh tahun ke depan.
Baca juga: Robotika Gudang Seluler Mungkinkan Operasi yang Tangguh
Banyak orang sedang dalam perjalanan untuk mencapai tujuan itu. Inilah cara beberapa organisasi menangani masalah efisiensi dan tenaga kerja melalui otomatisasi fisik-cyber.
Forklift Otomatis Digunakan
Rantai Pasokan DHL, penyedia logistik kontrak, adalah salah satu contoh perusahaan yang menerapkan solusi fisik siber secara menyeluruh. Sekitar empat tahun lalu, perusahaan mulai menyelidiki forklift otonom untuk gudangnya, dan sekarang beroperasi di lokasi di seluruh Amerika Serikat. Inisiatif ini merupakan bagian dari rencana yang lebih besar untuk mengintegrasikan berbagai teknologi gudang otomatis, termasuk berbagai solusi kendaraan otonom, dan ini berfungsi sebagai contoh bagaimana perusahaan menggunakan teknologi mutakhir. Di beberapa lokasi, truk fork jangkauan tinggi otonomnya melakukan 100% pemindahan dan pengambilan palet, dengan sistem manajemen gudang (WMS) masing-masing fasilitas.
“[Ini] solusi otonom sepenuhnya yang terintegrasi dengan WMS kami,” kata Brian Gaunt, direktur senior inovasi dan robotika Rantai Pasokan DHL di Amerika Utara. Metode ini mengotomatiskan pengoperasian yang sulit dari pengoperasian truk fork jangkauan tinggi secara manual, yang memerlukan pelatihan ekstensif agar dapat beroperasi dengan aman dan berhasil. Menurutnya, pendekatan ini membantu meningkatkan produktivitas sekaligus menyelesaikan masalah tenaga kerja dan keselamatan.
“Anda tidak bisa begitu saja mempekerjakan siapa pun dan meminta mereka menyelesaikan tugas ini di pasar tenaga kerja yang sulit,” tambah Gaunt. “Kami ingin berasumsi bahwa sistem ini juga membuat segalanya lebih aman dengan melakukan tindakan yang lebih sulit ini [tanpa perlu bantuan manusia].”
Penelitian forklift otonom dimulai sebagai bagian dari program pengujian yang lebih besar yang bertujuan untuk meningkatkan mobilitas palet gudang. Untuk meningkatkan proses itu, manajemen perusahaan mencari berbagai solusi dan vendor, termasuk namun tidak terbatas pada peralatan otonom; diidentifikasi di mana mereka dapat menemukan nilai paling banyak; mencoba solusi tertentu; dan kemudian meluncurkan apa yang paling berhasil, di tempat yang masuk akal. Truk fork jangkauan tinggi yang dapat mengemudi sendiri terbukti menjadi jawaban yang sangat baik dalam berbagai situasi.
“Kami benar-benar melihat gudang kami sebagai rangkaian kasus penggunaan yang kami hubungkan bersama,” kata Gaunt, mengungkapkan bahwa sementara manajer mungkin memulai dengan 20 kemungkinan kasus penggunaan pergerakan palet, hanya sebagian dari mereka yang akan diuji dan diimplementasikan. “Begitulah kelanjutannya.” Ini adalah prosedur yang cukup berulang.”
Proyek forklift self-driving akan diperluas dalam waktu dekat. “Butuh beberapa waktu untuk terbiasa dengan [sistem].” Sekarang kami senang dengan segelintir yang kami miliki, kami berada dalam mode penskalaan, yang persis seperti yang kami inginkan,” kata Gaunt, menambahkan bahwa DHL bermaksud untuk menggunakan forklift di lebih banyak lokasi di seluruh negeri.
Robot yang Cerdas dalam Penyortiran
FedEx Ground, layanan parsel, juga membuat kemajuan dalam otomatisasi fisik-cyber, dengan contoh terbaru di New York, Ohio, dan Nevada. Perusahaan telah menerapkan solusi penyortiran robot untuk pemrosesan paket otonom bekerja sama dengan perusahaan robotika Berkshire Grey, sebagai tanggapan atas peningkatan lalu lintas e-niaga.
Di fasilitas Queens, New York, perusahaan menggunakan sistem Robotic Product Sortation and Identification (RPSi) Berkshire Grey untuk menyortir secara robotik ribuan paket kecil yang tiba setiap hari dalam jumlah besar ke dalam kontainer yang menuju fasilitas FedEx Ground lainnya. Polybag individu, tabung, mailer empuk, dan barang kecil lainnya yang secara historis telah disortir secara manual dipilih, diidentifikasi, disortir, dikumpulkan, dan “dikemas” secara mandiri oleh sistem berbasis AI. Karena sistem menggunakan lebih sedikit penangan paket, FedEx dapat mengalokasikan kembali personel ke area lain di fasilitas. Menurut Ted Dengel, direktur pelaksana teknologi operasi dan inovasi di FedEx Ground, keuntungan lain termasuk peningkatan produktivitas, efisiensi, dan keamanan, serta fleksibilitas yang lebih baik untuk menanggapi perubahan volume dan ukuran paket.
Sistem ini juga menangani tugas yang sulit dari pemindaian label. Pekerja dalam penyortiran paket tradisional harus menempatkan item sehingga label dapat dipindai dengan benar. Menurut Jessica Moran, wakil presiden senior perusahaan paket dan 3PL Berkshire Grey, solusi perusahaan menggunakan teknologi yang memungkinkan kode batang dibaca dari sudut mana pun dalam milidetik, tanpa keterlibatan manual.
Baca juga: Perusahaan Ekspedisi Cargo Logistik Pengiriman
Keberhasilan FedEx Ground di Queens mendorong bisnis untuk menguji teknologi yang sebanding di fasilitas penyortiran di Columbus, Ohio, dan Las Vegas musim gugur ini.
Asisten Robotik dengan Cepat
Di perusahaan jasa logistik dan transportasi Yunani Athinaiki, S.A., percepatan e-commerce adalah kekuatan pendorong di balik sistem penyortiran serupa. Perusahaan telah menyebarkan robot penyortiran pintar di salah satu gudang pemenuhan e-niaganya, bekerja sama dengan pengembang robot seluler otonom global (AMR) Geek+ Robotics dan integrator sistem FDL, dengan tujuan akhir untuk mempercepat pengiriman jarak jauh ke pelanggan di seluruh Yunani dan Siprus.
29 robot penyortiran membantu personel gudang menyortir 1.400 hingga 1.500 item setiap jam di fasilitas seluas 6.000 kaki persegi. Karyawan memuat barang pesanan ke robot penyortiran, yang kemudian mengangkut paket ke salah satu dari 104 kandang penyortiran yang ditujukan untuk berbagai tujuan. Karena tidak ada kabel atau infrastruktur tetap di gudang, Athinaiki dapat dengan mudah meningkatkan atau menurunkan untuk menyesuaikan permintaan throughput hanya dengan mengubah jumlah robot dan menyortir tujuan. Menurut Geek+ Robotics, robot dikendalikan oleh sistem manajemen robot (RMS) dan didukung oleh algoritme, menghasilkan solusi yang memantau lalu lintas robot dan menyeimbangkan pekerjaan setiap robot untuk efisiensi dan akurasi penyortiran yang optimal.
Jalan di Depan Anda
Tidak akan lama sampai beberapa sistem saat ini mulai “berpikir” untuk diri mereka sendiri. Sistem komputasi “Otonomis”, yang merupakan sistem fisik atau perangkat lunak yang mengelola sendiri yang belajar dari lingkungannya, adalah salah satu teknologi strategis teratas Gartner untuk tahun 2022. “Tidak seperti sistem otomatis atau bahkan otonom, sistem otonom dapat secara dinamis menyesuaikan algoritme mereka sendiri tanpa perangkat lunak eksternal pembaruan, memungkinkan mereka untuk cepat beradaptasi dengan kondisi baru di lapangan, seperti manusia,” menurut sebuah penelitian yang diterbitkan pada bulan Oktober oleh bisnis.
Baca juga: Efisiensi Robot Pada Pusat Distribusi
Menurut Gartner, teknologi tersebut sudah digunakan dalam sistem keamanan yang rumit dan pada akhirnya akan menemukan jalannya ke sistem fisik seperti robot, drone, peralatan manufaktur, dan lingkungan cerdas.
