Pengiriman ke rumah menjadi lebih efektif berkat aplikasi seluler dan teknologi pengumpulan data, tetapi banyak bisnis masih berjuang dengan kurangnya digitalisasi dan solusi teknologi di tempat yang tidak efektif.
Anda mungkin pernah mendengar bahwa e-commerce sedang booming. Bahkan ketika dunia mulai terbuka kembali, industri ini hanya menunjukkan sedikit indikasi perlambatan pertumbuhan, yang didukung oleh epidemi. Menurut prediksi, penjualan e-commerce ritel AS akan melampaui $ 1 triliun tahun ini, meningkat 9,4% dibandingkan tahun 2021. Dilema untuk bisnis saat ini adalah apakah kemampuan logistik mereka dapat bersaing dengan pelanggan yang menuntut barang lebih cepat dan murah.
Menurut Avi Moskowitz, CEO perusahaan logistik perangkat lunak PrettyDamnQuick, “Dengan perangkat lunak yang ada, hampir tidak mungkin untuk mengelola semua kerumitan logistik pengiriman, termasuk pengiriman dengan banyak operator, menyediakan pengiriman di hari yang sama, dan inventaris pengiriman dari berbagai lokasi termasuk cabang toko. ” Namun, ada manfaat yang signifikan bagi perusahaan sebagai akibat dari perubahan perilaku pelanggan ini: sejumlah besar informasi yang dapat membantu bisnis dalam membuat keputusan yang lebih bijaksana. Informasi tersebut telah digunakan oleh beberapa bisnis untuk meningkatkan taktik pemasaran dan penjualan mereka. Mengapa tidak memanfaatkan fungsi logistik mereka?
Menurut Dhruvil Sanghvi, CEO LogiNext, “bisnis dapat sepenuhnya merombak logistik mereka dengan teknologi yang sesuai, sehingga sangat mudah bagi individu untuk membeli barang dari belahan dunia mana pun.” “Merek kemudian dapat memberikan pengalaman konsumen kelas dunia untuk memenuhi harapan itu.”
LogiNext, bisnis yang dijalankan oleh Sanghvi, menawarkan solusi SAAS berbasis AI untuk logistik dan manajemen perusahaan. Mereka membantu perusahaan terkenal seperti McDonald’s, Starbucks, dan UPS dengan kegiatan termasuk memantau dan meningkatkan manajemen karyawan lapangan dan kendaraan, serta menawarkan wawasan berdasarkan data besar dan analitik prediktif. Organisasi, yang memiliki kantor pusat di New York, saat ini menjalankan jutaan pesanan harian sambil melayani lebih dari 200 perusahaan besar di lebih dari 50 negara.
Solusi perangkat lunak generasi baru yang akan mendorong masa depan distribusi ritel termasuk LogiNext serta bisnis seperti Bringg, Project 44, dan PrettyDamnQuick. Selain itu, ada Bringg, platform manajemen pengiriman terbuka yang berkantor pusat di Israel yang membantu perusahaan dalam “meningkatkan kapasitas pengiriman, mengurangi biaya jarak tempuh terakhir, dan memberikan pengalaman klien yang disesuaikan.” Selain itu, Project 44, bisnis teknologi logistik dengan kantor pusat di Chicago, “menyediakan solusi visibilitas untuk mencakup alur kerja kargo penuh.” Sebaliknya, PrettyDamnQuick yang berbasis di Israel menyederhanakan rantai peristiwa logistik pengiriman yang berbelit-belit dengan menggabungkan semua alat dan prosedur ke dalam satu platform online—dari checkout hingga pengiriman—dengan alur kerja yang efisien yang dapat dipahami siapa pun dalam hitungan menit.
Baca juga: Perusahaan Logistik India Siapkan Mekanisme Matang Jelang Kuarter-4
Sementara beberapa bisnis, seperti Tesco, telah memilih untuk mengembangkan solusi perangkat lunak mereka sendiri, platform SAAS seperti LogiNext, Project44, Bringg, dan PrettyDamnQuick menyediakan alat yang dapat disesuaikan untuk berbagai bisnis yang berbeda di berbagai industri. Sanghvi menegaskan bahwa LogiNext dapat sepenuhnya mengubah cara kami melakukan pengiriman. Dalam semangat yang sama, menurut Moskowitz, pedagang online dapat dengan andal dan mudah mengirimkan barang pada hari yang sama atau berikutnya dan bahkan mengubah pemenuhan menjadi mesin pertumbuhan penjualan yang menguntungkan dengan mengotomatiskan seluruh alur kerja checkout-ke-pengiriman dengan alat sederhana seperti PrettyDamnQuick.
Pengiriman ke rumah sekarang lebih efisien berkat teknologi seperti aplikasi ponsel cerdas dan pengumpulan data yang lebih baik, tetapi banyak bisnis masih berjuang dengan kurangnya digitalisasi dan solusi teknologi di tempat yang tidak efektif. Hal ini menyebabkan inefisiensi dalam pengelolaan pengemudi perusahaan, yang dapat meningkatkan pengeluaran mereka, membatasi jumlah pesanan yang dapat mereka capai, dan memperburuk dampak lingkungan mereka. Misalnya, jika dua tetangga menggunakan UberEats untuk membeli burger KFC dan kopi Starbucks, dua pengemudi harus bepergian secara terpisah untuk mengambil dan mengantarkan setiap pesanan.
Namun, LogiNext, yang menganalisis volume data yang sangat besar secara real-time, akan memungkinkan sistem manajemen pengemudi untuk mempertimbangkan fakta bahwa dua orang yang tinggal di dekatnya telah memesan di dua restoran yang berbeda. Selain itu, ini akan mempertimbangkan informasi seperti cuaca dan pola lalu lintas waktu serta preferensi pengemudi pengiriman dan konsumen akhir. Sistem ini dapat menyesuaikan dengan kejadian yang tidak terduga, berbeda dengan sistem sebelumnya yang lebih berpusat pada operator.
Solusi semacam ini mungkin sangat bermanfaat bagi bisnis besar dengan beberapa pewaralaba yang tersebar di berbagai wilayah. Salah satu perusahaan yang menggunakan perangkat lunak logistik baru ini adalah AmRest, operator restoran waralaba multi-merek terbesar di Eropa.
Direktur waralaba global untuk rantai restoran AmRest, Krystian Kwiatkowski, mengatakan kepada Fast Company bahwa teknologi LogiNext telah membantu AmRest meningkatkan efisiensi. Selain meningkatkan profitabilitas AmRest, ia melanjutkan, “AmRest menyediakan layanan pengiriman cepat barang-barang berkualitas tinggi yang dapat mereka percayai, memberi kami keunggulan dalam persaingan kami.” “Kami sekarang dapat mengelola lebih banyak pesanan dalam waktu singkat,” katanya.
Baca juga: Paspor Barang Digital untuk Promosikan Rantai Pasokan Melingkar
Kekurangan karyawan dan gangguan rantai pasokan telah dihasilkan dari perjuangan banyak bisnis untuk menyesuaikan diri dengan perubahan ekonomi yang tiba-tiba dan cepat yang disebabkan oleh pandemi di berbagai industri yang berbeda. Opsi pengiriman pada hari yang sama menjadi suatu keharusan di titik pembelian, menurut Moskowitz, karena ekspektasi pembeli online untuk pengiriman meningkat. Menurut Sanghvi, beberapa akar penyebab gangguan ini adalah manual, prosedur yang tidak efektif, dan teknologi kuno.
Untuk seorang komuter, sistem navigasi langsung seperti Google Maps mungkin sudah memadai, tetapi perusahaan membutuhkan sesuatu yang jauh lebih kompleks. Bisnis harus melacak beberapa batasan perencanaan, banyak pemberhentian, dan berbagai jenis transportasi. Para ilmuwan dan insinyur data di LogiNext telah mencatat lebih dari 25 miliar titik data lokasi untuk menciptakan sistem pemetaan menyeluruh yang akan membantu pengiriman lebih efisien. Ini bisa berupa perjalanan mil pertama antara pabrik dan gudang, perjalanan jarak menengah antar hub, atau perjalanan mil terakhir ke tujuan akhir.
Namun, platform SaaS seperti LogiNext menawarkan lebih dari sekadar memfasilitasi administrasi driver pengiriman. LogiNext menggabungkan sejumlah aplikasi online dan seluler yang terhubung dengan teknologi berbasis AI-nya. Akibatnya, pengirim seperti UPS dan FedEx akan memiliki akses ke satu platform untuk menangani sejumlah tugas, seperti menyortir dan memuat paket, mengontrol operator, dan memberi tahu klien secara real time. Selain itu, bisnis seperti LogiNext secara teratur menggunakan data dari sektor lain untuk mengembangkan model mereka dan memberikan layanan berkualitas lebih tinggi, berbeda dengan solusi khusus perusahaan.
Baca juga: Pentingnya Peran Rantai Pasokan dengan Persaingan Rantai Pasokan