3 Cara Mendorong Keberlanjutan dalam Transportasi

Di bagian 3 dari seri multi-bagian yang membahas kebutuhan logistik untuk menangani ketidakpastian dan gangguan yang memasuki tahun 2022, Terence Leung, Direktur Senior Pemasaran Solusi di Blue Yonder, membahas tentang keberlanjutan transportasi. Bagian 1 dapat ditemukan di sini, dan Bagian 2 dapat ditemukan di sini.

Baca juga: Transporter Umum Cargo Tracking, Ship, Handling

Transportasi adalah salah satu kontributor paling signifikan terhadap emisi gas rumah kaca global, dan hampir setiap negara sekarang memberlakukan undang-undang yang lebih kuat untuk mengurangi jejak karbon mereka dan mengurangi konsekuensi dari perubahan iklim. Kesepakatan Hijau Eropa bertujuan untuk mengurangi emisi hingga 90% pada tahun 2050, sementara Presiden AS Joe Biden telah menyatakan target negara itu untuk mengurangi emisi gas rumah kaca hingga 52% pada tahun 2030.

Maka, tidak mengherankan jika 50 persen penyedia logistik berinvestasi dalam program berkelanjutan, seperti mencari operasi hulu yang lebih berkelanjutan dan menerapkan opsi pengemasan ramah lingkungan, menurut Laporan Eksekusi Rantai Pasokan Keadaan 2021, yang dilakukan oleh Reuters Events Supply Rantai dalam kemitraan dengan Blue Yonder. Terlepas dari kenyataan bahwa 54% eksekutif logistik menunda kegiatan keberlanjutan mereka karena pandemi, 80% telah melanjutkan sepenuhnya atau sebagian.

Memindahkan sektor logistik secara keseluruhan ke operasi yang lebih berkelanjutan tidak hanya bermanfaat bagi lingkungan, tetapi juga merupakan rencana yang lebih cerdas dan lebih menguntungkan bagi semua orang. Berikut adalah tiga pendekatan untuk mendorong keberlanjutan dalam logistik dan transportasi, memastikan bahwa bisnis tetap dapat memberikan layanan yang efisien dan hemat biaya kepada klien mereka sambil secara bersamaan memilih alternatif yang ramah lingkungan.

Teknologi Dapat Membantu Anda Mengurangi Dampak Karbon Anda

“Peningkatan komunikasi dan koordinasi antar pemangku kepentingan di sektor ini dapat meningkatkan efisiensi transportasi dengan mengurangi kilometer yang tidak perlu, manajemen muatan kargo yang lebih baik, transparansi data yang lebih besar, dan peningkatan komunikasi dan koordinasi antar pemangku kepentingan di sektor ini — dan teknologi adalah inti dari pendekatan berkelanjutan ini, ” kata Daniel Kohut, VP Blue Yonder Australia dan Selandia Baru.

Baca juga: Industri Transportasi & Logistik Jadi Target bagi Penjahat Siber

Teknologi harus dipertimbangkan oleh bisnis logistik dan pedagang untuk membantu inisiatif keberlanjutan. Walmart, peritel multinasional Amerika dan pendapatan terbesar di dunia, adalah contoh yang bagus tentang apa yang dapat dicapai dengan bekerja keras untuk mengurangi emisi CO2 dari transportasi. “Sesuatu yang tidak terduga terjadi,” menurut buku Rebecca Henderson Reimagining Capitalism in a World on Fire. Walmart menemukan bahwa menghemat energi menghemat banyak uang perusahaan.” Sistem manajemen transportasi (TMS) dapat bermanfaat bagi laba dan lingkungan! Dalam hal menentukan moda, rute, dan total biaya transportasi, jejak karbon menjadi semakin penting.

Menurut situs Mobilitas dan Transportasi Komisi Eropa, transportasi jalan menyumbang lebih dari seperlima emisi UE dan hampir setengah dari aktivitas transportasi barang. Biaya bahan bakar sekarang mencapai lebih dari 20% dari biaya transportasi, dan mil tahunan tumbuh karena aktivitas pemenuhan e-commerce dan omni-channel di seluruh dunia, operasi logistik memiliki misi mendesak untuk menemukan operator yang lebih ramah lingkungan menggunakan alternatif perutean alternatif, seperti melewatkan cross-dock dan interleaving return dengan pickup untuk mengotomatisasi operasi manusia yang tersisa

Walmart mencapai tujuannya untuk melipatgandakan efisiensi armada transportasinya dengan menggunakan sistem TMS Blue Yonder, yang menghasilkan penghematan biaya lebih dari satu miliar dolar per tahun. “Pada saat banyak perusahaan ritel berjuang untuk menghasilkan lima atau enam persen,” penulis menghitung, raksasa ritel menerima setidaknya tingkat pengembalian modal 13 persen.

Biarkan Ilmu Data Menangani Perencanaan dan Pengoptimalan

Tujuan dari teknologi transportasi dan logistik kemarin adalah untuk memaksimalkan efisiensi dengan mengurangi jumlah kilometer yang ditempuh. Namun, mereka memiliki kelemahan utama karena tidak memperhitungkan faktor lain yang mungkin memengaruhi kinerja, seperti lalu lintas, cuaca, jadwal pengemudi, dan, tentu saja, emisi karbon.

Kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) digunakan dalam sistem perencanaan dan pelaksanaan logistik saat ini untuk secara otomatis dan dinamis memperhitungkan semua aspek ini untuk mengurangi emisi karbon dan menghindari penundaan. Perencanaan dan pengoptimalan rute Blue Yonder memungkinkan bisnis untuk memilih opsi transportasi multi-moda tambahan yang sesuai dengan tujuan tingkat layanan, batas kapasitas, dan jadwal. Untuk hasil yang optimal, solusi mencari beberapa pilihan untuk merutekan pesanan dan memberikan solusi terbaik di semua tujuan bisnis.

TMS ML juga memiliki kemampuan untuk memperkirakan penundaan pada tingkat pemuatan, pemberhentian, dan pengiriman menggunakan analisis akar penyebab probabilistik. Untuk menentukan kontributor penundaan terbesar, model ML mempertimbangkan berbagai parameter. Model ML juga dapat mengantisipasi kinerja operator dan bahaya dalam eksekusi seperti ETA untuk beban yang sedang berjalan.

Mengotomatiskan Tugas Manual

Terlepas dari undang-undang dan mandat yang ketat, sektor transportasi di seluruh dunia terus bergantung pada operasi dan proses berbasis kertas. Pergeseran ke alur kerja digital menghemat limbah kertas, menghilangkan prosedur manual yang memakan waktu, dan menghilangkan berbagai bentuk kesalahan yang dapat memiliki konsekuensi hilir yang besar, seperti alamat yang salah tempat yang mungkin membuat pengemudi truk berburu angsa liar yang mahal dan berbahaya secara ekologis.

Dengan sistem TMS berbasis perangkat lunak, sebagian besar prosedur manual berbasis kertas dapat dihilangkan, dan efisiensi dapat ditingkatkan.

Baca juga: Aspek Transportasi & Logistik yang Memajukan Kecerdasan AI

Konfirmasi jumlah saat penjemputan dan pengantaran; check-in dan check-out trailer; penjadwalan dermaga dan manajemen halaman; manajemen klaim pengiriman; tanda tangan digital dan kertas pengiriman
Ada banyak tekanan pada semua bisnis, terutama transportasi, untuk mencapai lebih banyak keberlanjutan. Organisasi transportasi dan logistik dapat menangani masalah ini dengan mengurangi jejak karbon mereka, mengotomatiskan prosedur manual, dan menggunakan ilmuwan data untuk merencanakan dengan data waktu nyata. TMS yang benar benar-benar dapat membantu menjamin bahwa bisnis dapat terus melayani pelanggan mereka secara efektif — tetapi tidak dengan mengorbankan lingkungan.