Otomatisasi dalam Mendukung Rantai Pasokan

By Editor Logisticsbid - NSBBcHJpbCwgMjAyMQ==

Otomatisasi dalam Mendukung Rantai Pasokan

Bagaimana Otomatisasi Dapat Membantu Rantai Pasokan? Pernahkah Anda mempertimbangkan bagaimana kinerja rantai pasokan hari ini?

Otomatisasi mengambil banyak industri oleh badai hari ini, dan manajemen rantai pasokan tidak terkecuali. Ketika datang untuk menghitung dan menganalisis rantai pasokan Anda, otomatisasi dapat menghemat banyak waktu, tidak peduli pekerjaan apa yang Anda miliki di industri rantai pasokan.

Terlepas dari klaim bahwa kecerdasan buatan akan menghilangkan pekerjaan, masih ada cara untuk menggunakannya pada tugas-tugas yang lebih kecil dalam berbagai perdagangan dan profesi. Ketika datang ke manajemen rantai pasokan, ini terutama benar, karena otomatisasi dapat melakukan banyak hal – tetapi tidak semuanya. Apakah, bagaimanapun, masih relevan di industri? Ya, memang!

Panduan ini akan menunjukkan kepada Anda mengapa otomatisasi penting dalam industri ini, serta tiga cara dapat membantu manajemen rantai pasokan. Jadi, mari kita mulai!

Mengapa Otomatisasi Rantai Pasokan Penting?

Perusahaan rantai pasokan sering bekerja 24 jam sehari, 7 hari seminggu untuk mengirimkan barang kepada klien dan pelanggan mereka. Di bidang-bidang berikut, bisnis tersebut harus melampaui:

  • Pencatatan output produk di pabrik
  • Melacak jam kerja manual karyawan mereka
  • Pelacakan kendaraan dan stok
  • Menyimpan catatan digital pergerakan saham
  • Melacak jadwal pengisian ulang

Akibatnya, mengotomatiskan proses tersebut memiliki keuntungan tersendiri bagi bisnis dan karyawannya. Industri rantai pasokan dapat memperoleh manfaat dari otomatisasi dalam tiga cara.

Dalam Manajemen Rantai Pasokan, Pembelajaran Mesin

Pada tahap utama pertama manajemen rantai pasokan, pembelajaran mesin bisa sangat berguna. Perangkat lunak dan sistem otomatis dapat membantu gudang dan operasi manajemen penyimpanan menjalankan operasi rantai pasokan sehari-hari mereka. Ini menghilangkan kemungkinan banyak kesalahan manusia terjadi di tempat pertama. Ini masih merupakan ide yang baik untuk memeriksa kembali inventaris Anda setiap sekarang dan kemudian untuk memastikan ML menjaga semuanya berjalan lancar.

Manajemen pasokan dapat memperoleh manfaat dari pembelajaran mesin dengan cara berikut:

  • Lacak persediaan
  • Beritahu manajemen tentang kekurangan persediaan.
  • Membuat permintaan untuk pengiriman baru, dan sebagainya.
  • Solusi Robot Logistik Pasokan

Tergantung pada produk dan layanan yang Anda jual, solusi robot dapat membantu inisiatif rantai pasokan Anda berhasil. Manajemen gudang, serta penanganan barang dan transportasi, akan berjalan lebih lancar sebagai hasil dari perangkat keras robot karena karyawan harus melakukan lebih sedikit tenaga kerja fisik (terutama dalam hal pengiriman dan penanganan barang berat dan besar). Akibatnya, otomatisasi akan mengurus hal-hal “berat”, sementara karyawan Anda dapat fokus pada hal-hal “kecil” di gudang.

Persediaan Akan Dikirim Dengan Kendaraan Swakemudi

Anda dan perusahaan dapat menerapkan kendaraan tanpa pengemudi untuk menangani sisa proses manajemen rantai pasokan pada tahap akhir. Sementara itu, ketika pembicaraan tentang kendaraan tanpa pengemudi menjadi lebih nyata, kendaraan semacam itu dapat mengambil alih pekerjaan forklift tradisional, menggantikan pekerjaan yang menuntut secara fisik karyawan yang mengangkut palet dan barang-barang lain di dalam dan di sekitar gudang. Kendaraan tanpa pengemudi dapat menjadi aset berharga bagi perusahaan Anda jika disimpan di tempat.

Dalam pengiriman pasokan, kendaraan self-driving dapat membantu dengan cara-cara berikut:

  • Bongkar muat kargo
  • Hanya menggunakan kode batang untuk menemukan item gudang
  • Pesanan skala kecil klien dikirimkan (sehingga melewati layanan pengiriman pihak ketiga)
  • Mengada-ada karena kurangnya pengemudi manusia (bila perlu)

Terlepas dari manfaat mobil self-driving, Anda masih membutuhkan karyawan untuk memberikan bantuan dan cadangan. Bahkan, konsep – secara keseluruhan – belum sepenuhnya diterima, menurut The Verge, karena hampir tiga dari empat orang Amerika belum siap untuk sepenuhnya merangkul mobil otonom per Mei 2020. Terlepas dari itu, kendaraan tersebut dapat menghemat waktu dan uang perusahaan Anda ketika mengirim pasokan ke berbagai bagian perusahaan atau ke klien tertentu.