Misi untuk mengurangi pemanasan global dan menjadikan keberlanjutan sebagai bagian dari kehidupan kita sehari-hari adalah fenomena di seluruh dunia. Namun, sebagian besar bisnis, termasuk logistik, masih jauh dari target.
Bisnis transportasi dan logistik tidak asing dengan keberlanjutan, tetapi masih merupakan lanskap yang sulit untuk dilintasi. Sementara kemajuan teknis telah meningkatkan kualitas kendaraan, pandemi virus corona telah membawa rintangan baru dalam rantai pasokan dan untuk pengangkut. Untuk beradaptasi dengan perubahan iklim dan kondisi lingkungan, sektor ini merangkul teknologi modern seperti Artificial Intelligence (AI) dan membangun rantai transportasi yang kuat.
Misi untuk menjaga kenaikan suhu tetap terkendali dan menjadikan keberlanjutan sebagai bagian dari kehidupan kita sehari-hari adalah misi global. Namun, sebagian besar bisnis, termasuk industri logistik, masih jauh dari target tersebut. Biaya, kesulitan operasional, dan, yang paling penting, pergeseran pemikiran, semuanya menjadi hambatan utama dalam pencarian ini. Sering kali, bisnis lambat merespons.
Pelanggan menjadi lebih pilih-pilih karena mereka menjadi lebih sadar akan gagasan dan dampak jangka panjangnya: Pelanggan B2B, misalnya, menuntut transparansi, fleksibilitas, dan ketergantungan waktu nyata.
Baca juga: Cara Terbaik Agar Bisnis Logistik Lebih Ramah Lingkungan
Perjalanan ke Depan
Sementara taktik tradisional seperti keunggulan operasional, efisiensi biaya, dan peningkatan kendaraan akan selalu berperan, saat-saat seperti ini membutuhkan digitalisasi dan kendaraan berkemampuan AI untuk merevolusi bisnis logistik. Terutama ketika alat dan platform digital dapat membantu dalam konservasi sumber daya.
Transparansi adalah hal terpenting yang akan dibawa oleh digitalisasi. Pengangkut akan memiliki data yang solid tentang emisi, sumber daya, dan biaya, yang akan membantu mereka dalam upaya mereka untuk menjadi netral karbon, jika bukan karbon positif.
Sekarang Saatnya untuk Bertindak
Tahun 2020 telah mendatangkan malapetaka pada industri di seluruh dunia. Akibatnya, organisasi harus gesit dalam menanggapi kesulitan yang muncul. Kabar baiknya adalah bahwa kecerdasan buatan tidak pernah lebih mudah diakses atau terjangkau. Bisnis logistik memiliki keunggulan dibandingkan industri lain karena sifatnya menyediakan kerangka kerja alami untuk memperkenalkan dan menumbuhkan kecerdasan buatan.
Manfaat signifikan lainnya adalah penetrasi internet yang meluas dan peningkatan digitalisasi, bahkan di kota-kota Tingkat II dan III, telah membawa kita lebih dekat ke teknologi kelas dunia.
Truk, kereta api, dan angkutan laut semuanya telah diikuti oleh satelit menggunakan telematika selama beberapa tahun. Namun, informasi tersebut tidak sepenuhnya dimanfaatkan. Dalam transportasi cerdas, perencanaan rute, dan perencanaan permintaan, AI sekarang secara rutin digunakan untuk analitik prediktif. Untuk menskalakan manajemen inventaris, operasi gudang semakin banyak digabungkan dengan panduan tambahan dan sistem robot.
Baca juga: Undang-Undang Baru Untuk Penggunaan Truk Ramah Lingkungan
Data yang dikumpulkan oleh AI mudah tersedia, dan digunakan dengan cara yang paling menguntungkan industri logistik. Tingkat di mana data dibuat telah meningkat secara dramatis dalam beberapa tahun terakhir. Informasi ini memastikan bahwa informasi yang dikumpulkan dapat digunakan dengan cara yang bermanfaat.
Memperkenalkan semua data rantai pasokan, menganalisisnya, menemukan pola, dan menawarkan wawasan ke setiap tautan rantai pasokan, semuanya dianggap sebagai langkah penting ke depan. Misalnya, dalam hal pemantauan kendaraan yang dikendalikan suhu yang mengirimkan komoditas yang mudah rusak atau obat-obatan/vaksin yang akan dianggap tidak berharga jika suhu naik beberapa derajat, data yang bersumber dari AI adalah keuntungan yang luar biasa.
Perusahaan logistik akan memiliki visibilitas dan transparansi yang komprehensif di semua fase proses pengiriman berkat semua teknologi ini. Hal ini penting karena pengangkut memerlukan gambaran lengkap tentang proses pengiriman setiap saat. Sebelumnya, memanggil pengemudi untuk menerima seluruh gambar ini adalah satu-satunya cara untuk mendapatkannya! Transporter sekarang memiliki akses cepat ke informasi real-time dengan menekan beberapa tombol, memungkinkan mereka untuk mempertahankan operasi logistik yang optimal dan tidak terganggu.
Menurut makalah baru-baru ini yang ditulis bersama oleh DHL dan IBM tentang implikasi dan kasus penggunaan untuk industri logistik, perusahaan logistik diposisikan secara ideal untuk mendapatkan manfaat dari implementasi AI di seluruh rantai pasokan.
“Salah satu aset yang paling kurang dimanfaatkan di industri ini adalah volume data yang sangat besar yang dibuat rantai pasokan setiap hari,” menurut laporan itu.
Data ini terstruktur dan tidak terstruktur, dan perusahaan logistik akan dapat menggunakannya dengan AI. Selain itu, karena banyak perusahaan logistik di seluruh dunia merangkul transformasi digital, beralih dari sistem perencanaan sumber daya perusahaan lama dan menuju analitik canggih, peningkatan otomatisasi, robotika perangkat keras dan perangkat lunak, dan komputasi seluler, AI adalah langkah logis berikutnya dalam rantai pasokan digital yang semakin meningkat.”
Data GPS real-time, data cuaca, armada, dan jadwal orang semuanya dapat diintegrasikan ke dalam satu sistem menyeluruh yang menganalisis tren historis untuk menentukan rute pengiriman terbaik. AI dapat memberikan pandangan ke depan untuk membantu memengaruhi bisnis logistik dengan menggunakan data historis dan real-time.
Teknologi akan membuat industri logistik lebih cepat dan gesit, sekaligus membantu transporter dalam memenuhi target keberlanjutannya. Dari pelanggan hingga bisnis logistik, ini adalah situasi yang saling menguntungkan bagi semua orang.
