Ketika data yang menjadi dasar pengambilan keputusan secara real-time tidak akurat, rawan kesalahan, atau salah, itu adalah proposisi untung-untungan. Semakin besar foldernya, semakin banyak kesalahan yang terjadi. Kode produk yang hilang atau tidak akurat, kurangnya unit pengukuran, dan masalah mata uang dapat menyebabkan masalah besar. Nama dan alamat pemasok dan pelanggan harus dalam format tertentu; jika tidak, laporan manajemen tidak akan berguna. IBM adalah contoh klasik; itu dapat dimuat dalam lima gaya berbeda pada master pemasok! Waktu yang dihabiskan untuk menjelajahi internet untuk mendapatkan informasi dan mengulangi analisis data memakan biaya dan waktu. Keputusan yang buruk tidak hanya menyebabkan penundaan, tetapi juga merugikan Anda.
Akurasi Data
Istilah “akurat” mengacu pada fakta bahwa semuanya benar. Perusahaan yang menjunjung tinggi integritas data memiliki keunggulan kompetitif. Laporan inventaris harus akurat. Ini lebih dari sekedar kesalahan pencatatan jika suatu barang habis tetapi tampaknya tersedia untuk pelanggan. Pelanggan akan merasa tidak puas, dan keuntungan serta reputasi akan menderita sebagai akibatnya.
Untuk mendapatkan hasil maksimal dari setiap penjualan, spesifikasi dan arti produk harus konsisten di dalam perusahaan dan dengan mitra rantai pasokan. Bahkan promosi memicu perbedaan kode produk, yang membutuhkan pemantauan terus menerus. Jika bobot dan pengukuran tidak dijelaskan dan dibagikan dengan jelas, mereka sering disalahartikan. Penjadwal transportasi mengetahui batasan ukuran dan ketinggian kendaraan di lokasi pelanggan, tetapi supervisor pengiriman mungkin tidak. Menurut Dun & Bradstreet, manajer rantai pasokan yang gagal memperbarui basis data pengangkut dan pengirim tahun ini dapat kehilangan modal. Menurut studi terbaru mereka, “Data Masa Lalu, Sekarang, dan Masa Depan,” hampir 20% perusahaan kehilangan pelanggan karena menggunakan data lama atau tidak dapat diandalkan tentang mereka.
Konsistensi Data
Konsisten berarti bahwa setiap orang mengikuti pedoman yang sama. Apa arti angka 03.06.21 bagi Anda? Orang lain akan menafsirkannya sebagai tanggal 6 Maret. Penting untuk mematuhi konvensi penamaan yang diterima secara luas. Apakah tanggal pemasok ditempatkan pada faktur atau tanggal pembayaran faktur yang mengacu pada Tanggal Faktur? Pemasok, mitra logistik, dan lainnya harus memiliki akses ke “kamus” data khusus yang menjelaskan kosakata yang akan digunakan. Ini akan menghilangkan ambiguitas dan mengurangi masalah pengumpulan dan pelaporan data.
Mempraktikkan Teknologi Baru
Semua operasi rantai pasokan, dari akuisisi hingga logistik akhir, menghadapi masalah data mentah atau tidak bersih. Menurut studi PwC baru-baru ini, sepertiga bisnis mengklaim “data kotor” memaksa mereka untuk menunda atau meninggalkan sistem baru.
Kegagalan untuk menguji dan menyiapkan data secara memadai sebelum menggunakan sistem baru (atau mengupgrade yang sudah ada) memiliki konsekuensi yang serius. Sangat penting jika solusi otomatis yang diusulkan menyertakan aplikasi digital canggih seperti pembelajaran mesin atau blockchain. Berisiko untuk mengatakan bahwa penyedia perangkat akan mengambil proyek mini pembersihan data. Dan jika layanan tersebut tersedia, itu akan datang dengan harga yang Anda belum memperhitungkan anggaran Anda.
Langkah-Langkah untuk Meningkatkan Konsistensi Data:
- Siapkan prosedur dan pedoman yang tepat untuk mencegah data buruk keluar dari sistem. Mulailah dengan pemasok dan kolaborator utama yang datanya penting untuk kelancaran rantai pasokan.
- Pastikan kepemilikan data didefinisikan dengan jelas. Siapa yang bertanggung jawab atas apa?
- Bersihkan data saat ini menggunakan metode yang dijelaskan pada langkah 1 di atas. Berkonsentrasi pada kategori data yang paling relevan, terutama yang berkaitan dengan pelanggan.
- Instal metode validasi untuk memastikan bahwa orang yang memasukkan data baru ke dalam sistem melakukannya dengan benar.
- Terus pantau data untuk memastikannya tetap aman. Tidak ada jalan pintas yang tersedia.